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mongoDB的group问题

aggregate是monogodb的聚合函数。完成类似于sql中的sum,count,group by等相关操作 1:count(*) /** * select count(*) count from zipsController */ var pipeline = [ { $group: { _id: null, count: {$sum: 1} } } ]; 2:sum(*) /** * select s...

这本书上的MongoDB版本是1.6.0,我自己的机器是Ubuntu 12.04 x64,MongoDB版本是2.0.4。 下面是书上的测试数据: [javascript] view plain copy db.stocks.insert({"day": "2010/10/03", "time": "2010/10/03 03:47:01 GMT-400", "price": 4.23}...

32bit的mongodb只能有2gb的容量。

mongodb中实现sql中德group by可以采用聚合函数aggregate 参考代码: /** * select avg(pop) avgCitypop from zipsController group by state */ exports.avgGroupByStateCityDemo2Async = function (opts) { var results = {error_code: -1, er...

mongo的reduce就是这个样子的就只有_id和value俩字段吧。我一般是这样处理的,请看图 当然我是PHPer,但理是相通的,自己琢磨去吧

可以使用 {$group:{_id:"$_id","defaults":{$push:"$name"}}},{$sort:{name:1}}{$limit:5}

mongodb的 group 操作对索引的运用是比较差的。 那么针对你这个业务场景,我的建议是,用$group之前的操作,加上一个以id为依据的排序,然后用返回的索引,自己维护一个map/array,在比对 cursor.next()中获取到的id之后,增加map/arraidy中对应...

用.count()方法获取总数,可以直接在group中获龋

Criteria criteria = new Criteria().andOperator(Criteria.where("createDate").gte(dateFormat.parseObject("2014-10-01 00:00:00")), Criteria.where("createDate").lt(dateFormat.parseObject("2014-11-01 00:00:00")));mongoTemplate.group...

一个聚合操作里可以有多个group操作

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